一般故障症状

机器故障可通过许多症状识别出来,比如轴承温度的升高或降低、机械和声波振动的增加或减少、性能损失、排放增加等。如果故障的类型很多,往往可以在其他症状出现之前识别机械振动增加。

机器中的每个旋转组件均对整体振动情况具有影响。这些影响可以通过将总体振动分解为各个组成成分来单独识别,从而让用户更清楚地了解机器状态,让各种原因都能呈现于眼前并被识别出来。

最常用于这种提取的方法是频谱分析 – 更常见的说法是 FFT。然而,有些故障可以运用相位分析更轻松地识别出来(例如未对准),因为 FFT 不显示相位信息。其他类型的故障(例如某些齿轮故障)需使用原始时间签名或进行倒谱分析才能识别出来。

但是,准确诊断故障的任务非常复杂,需要具备高强度训练、丰富的经验、强大的振动分析仪以及详细的机器技术信息。